Preview

Колопроктология

Расширенный поиск

Эффективность системы искусственного интеллекта ArtInCol в диагностике новообразований при колоноскопии: результаты многоцентрового рандомизированного исследования

https://doi.org/10.33878/2073-7556-2025-24-3-12-21

Аннотация

ЦЕЛЬ: оценить эффективность отечественной системы искусственного интеллекта ArtInCol при плановой колоноскопии.

ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ: в период с августа по декабрь 2024 года проведено многоцентровое рандомизированное исследование, включившее 4 медицинских учреждения и 1128 пациентов. Пациенты рандомизированы в группы выполнения колоноскопии без ИИ-ассистента (n = 547) и группу колоноскопии с системой искусственного интеллекта ArtInCol (n = 581). Производился анализ данных по типу «intention-to-treat» и дополнительно «per protocol», первичная конечная точка при этом — частота выявления аденом.

РЕЗУЛЬТАТЫ: рандомизированные группы были сопоставимы по всем анализируемым переменным. При сравнении первичной конечной точки частота выявления аденом (ADR) в изучаемой группе ИИ-ассистированной колоноскопии составила 47,2% (95% ДИ: 43,1–51,2), по сравнению с 41,3% (95% ДИ: 37,3–45,5) без применения ИИ, величина эффекта — 5,9%, p = 0,048. Среднее количество выявляемых аденом составило 0,97 (95% ДИ: 0,85–1,09), против 0,79 (95% ДИ: 0,67–0,92) — в контрольной группе, что является статистически значимой разницей (p = 0,01).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: результаты исследования подтверждают гипотезу об эффективности системы ИИ (ArtInCol) с цельюповышения качествавыявления новообразованийпри колоноскопии. Зарегистрировано повышение частоты выявления аденом на 5,9%.

Об авторах

С. И. Ачкасов
ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России; ФГБОУ РМАНПО Минздрава России
Россия

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993



Ю. А. Шелыгин
ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России; ФГБОУ РМАНПО Минздрава России
Россия

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993



А. В. Шабунин
ФГБОУ РМАНПО Минздрава России; ГБУЗ Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения Москвы
Россия

ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993; 2-й Боткинский проезд, д. 5, Москва, 125284



И. Ю. Коржева
ФГБОУ РМАНПО Минздрава России; ГБУЗ Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения Москвы
Россия

ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993; 2-й Боткинский проезд, д. 5, Москва, 125284



Е. Д. Федоров
ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
Россия

ул. Островитянова, д. 1, Москва, 117321



Ю. Ю. Камалетдинова
ГАУЗ Республиканский клинический онкологический диспансер Минздрава Республики Башкортостан
Россия

пр-т Октября, д. 73/1, Уфа, 450054



Д. Г. Шахматов
ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России; ФГБОУ РМАНПО Минздрава России
Россия

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993



А. А. Ликутов
ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России; ФГБОУ РМАНПО Минздрава России
Россия

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993



И. В. Назаров
ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России
Россия

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423



А. Ф. Мингазов
ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России
Россия

Мингазов Айрат Фанилевич.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва, 123423



Е. В. Горбачев
ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
Россия

ул. Островитянова, д. 1, Москва, 117321



Список литературы

1. Jahn B, Bundo M, Arvandi M, et al. One in three adenomas could be missed by white-light colonoscopy — findings from a systematic review and meta-analysis. BMC gastroenterology. 2025;25(1):170.

2. Wieszczy P, Regula J, Kaminski MF. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer. Best Practice & Research. Clinical Gastroenterology. 2017;31(4):441–446.

3. Kaminski MF, Wieszczy P, Rupinski M, et al. Increased Rate of Adenoma Detection Associates With Reduced Risk of Colorectal Cancer and Death. Gastroenterology. 2017;153(1):98–105.

4. Мтвралашвили Д.А., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., и соавт. Алгоритм на основе искусственного интеллекта для системы поддержки принятия врачебного решения при колоноскопии. Колопроктология. 2023;22(2):92–102. doi: 10.33878/2073-7556-2023-22-2-92-102

5. Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Ликутов А.А., и соавт. Эффективность эндоскопической диагностики новообразований толстой кишки с использованием искусственного интеллекта: результаты проспективного тандемного исследования. Колопроктология. 2024;23(2):28–34. doi: 10.33878/2073-7556-2024-23-2-28-34

6. CONSORT 2025 Statement: Updated Guideline for Reporting Randomized Trials. Guidelines. JAMA Network. URL: https://jama-network.com/journals/jama/fullarticle/2832868 (дата обращения: 20.04.2025).

7. Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extension | Nature Medicine. URL: https://www.nature.com/articles/s41591-020-1034-x (дата обращения: 20.04.2025).

8. Liu J, Zhou R, Liu C, et al. Automatic Quality Control System and Adenoma Detection Rates During Routine Colonoscopy: A Randomized Clinical Trial. JAMA Network Open. 2025;8(1):e2457241–e2457241.

9. Soleymanjahi S, Huebner J, Elmansy L, R, et al. Artificial Intelligence-Assisted Colonoscopy for Polyp Detection : A Systematic Review and Meta-analysis. Annals of Internal Medicine. 2024;177-(12):1652–1663.

10. Lou S, Du F, Song W, et al. Artificial intelligence for colorectal neoplasia detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. E Clinical Medicine. 2023;66:102341.

11. Rizkala T, Hassan C, Mori Y, et al. Accuracy of Computer-aided Diagnosis in Colonoscopy Varies According to Polyp Location: A Systematic Review and Meta-analysis. Clinical Gastroenterology and Hepatology: The Official Clinical Practice Journal of the American Gastroenterological Association. 2025;23(4):531–541.

12. Maida M, Marasco G, Maas MHJ, et al. Effectiveness of artificial intelligence assisted colonoscopy on adenoma and polyp miss rate: A meta-analysis of tandem RCTs. Digestive and Liver Disease: Official Journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver. 2025;57(1):169–175.


Рецензия

Для цитирования:


Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Шабунин А.В., Коржева И.Ю., Федоров Е.Д., Камалетдинова Ю.Ю., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., Назаров И.В., Мингазов А.Ф., Горбачев Е.В. Эффективность системы искусственного интеллекта ArtInCol в диагностике новообразований при колоноскопии: результаты многоцентрового рандомизированного исследования. Колопроктология. 2025;24(3):12-21. https://doi.org/10.33878/2073-7556-2025-24-3-12-21

For citation:


Achkasov S.I., Shelygin Yu.A., Shabunin A.V., Korzheva I.Yu., Fedorov E.D., Kamaletdinova Yu.Yu., Shakhmatov D.G., Likutov A.A., Nazarov I.V., Mingazov A.F., Gorbachev E.V. Effectiveness of artificial intelligence's system ArtInCol in diagnostic of colorectal neoplasia during colonoscopy: results of multicenter randomised clinical trial. Koloproktologia. 2025;24(3):12-21. (In Russ.) https://doi.org/10.33878/2073-7556-2025-24-3-12-21

Просмотров: 35


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-7556 (Print)
ISSN 2686-7303 (Online)