Эффективность эндоскопической диагностики новообразований толстой кишки с использованием искусственного интеллекта: результаты проспективного тандемного исследования

ЦЕЛЬ: оценить эффективность системы поддержки принятия врачебного решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) в эндоскопической диагностике доброкачественных новообразований при тандемном исследовании.
ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ: в период с октября по декабрь 2023 года проведено одноцентровое сравнительное тандемное исследование диагностического метода — системы поддержки принятия врачебного решения на основе искусственного интеллекта «ArtInCol». Первым этапом выполнялась традиционная колоноскопия под седацией, вторым — колоноскопия с применением ИИ. Производилось парное сравнение основных показателей эффективности колоноскопии.
РЕЗУЛЬТАТЫ: при сравнительном анализе первичной конечной точки частота выявления новообразований толстой кишки (PDR) в группе традиционной колоноскопии составила 40,6%, против 56,4% в группе с ИИ, p = 0,0001 (ОР = 1,39; 95% ДИ: 1,04–1,87). Среднее значение количества выявленных образований (MPP) составило 1,63 (± 1,2) против 2,47 (± 1,8) — в группе ИИ (разница средних = 0,84; (95% ДИ: 1,07–0,61).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: продемонстрирована эффективность отечественной системы поддержки принятия врачебного решения на основе искусственного интеллекта для диагностики доброкачественных новообразований толстой кишки в реальной клинической практике. Результаты проделанной работы послужат основанием для проведения дальнейшего этапа — многоцентрового рандомизированного исследования.

1. Zauber AG, Winawer SJ, O‘Brien MJ, et al. Colonoscopic polypectomy and long-term prevention of colorectal-cancer deaths. N Engl J Med. 2012 Feb 23;366(8):687–96. doi: 10.1056/NEJMoa1100370

2. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209–249. doi: 10.3322/caac.21660

3. Lou S, Du F, Song W, et al. Artificial intelligence for colorectal neoplasia detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. E Clinical Medicine. 2023 Nov 30;66:102341. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.102341

4. Wei MT, Fay S, Yung D, et al. Artificial intelligence-assisted colonoscopy in real-world clinical practice: A systematic review and meta-analysis. Clin Transl Gastroenterol. 2023 Dec 26. doi: 10.14309/ctg.0000000000000671

5. Мтвралашвили Д.А., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., и соавт. Алгоритм на основе искусственного интеллекта для системы поддержки принятия врачебного решения при колоноскопии. Колопроктология. 2023;22(2):92–102. doi: 10.33878/2073-7556-2023-22-2-92-102

6. Lee MC, Parker CH, Liu LW, et al. Impact of study design on adenoma detection in the evaluation of artificial intelligence-aided colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2024 Jan 23:S0016–5107(24)00040-3. doi: 10.1016/j.gie.2024.01.021

7. Vadhwana B, Tarazi M, Patel V. The Role of Artificial Intelligence in Prospective Real-Time Histological Prediction of Colorectal Lesions during Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-Analysis. Diagnostics (Basel). 2023 Oct 20;13(20):3267. doi: 10.3390/diagnostics13203267

8. Corley DA, Jensen CD, Marks AR, et al. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298–306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086

9. Seo JH, Lee BI, Lee K, et al. Adenoma miss rate of polypectomyreferring hospitals is high in Korea. Korean J Intern Med. 2020 Jul;35(4):881–888. doi: 10.3904/kjim.2018.099 Epub 2019 Oct 17. PMID: 31610632

10. Jiang W, Xin L, Zhu S, et al. Risk Factors Related to Polyp Miss Rate of Short-Term Repeated Colonoscopy. Dig Dis Sci. 2023 May;68(5):2040–2049. doi: 10.1007/s10620-023-07848-x Epub 2023 Apr 5.

11. Shin JG, Kim HW, Park SB, et al. Polyp missing rate and its associated risk factors of referring hospitals for endoscopic resection of advanced colorectal neoplasia. Medicine (Baltimore). 2017 May;96(19):e6742. doi: 10.1097/MD.0000000000006742

12. Zhao S, Song Y, Wang S, et al. Reduced adenoma miss rate with 9-minute vs 6-minute withdrawal time for screening colonoscopy: a multicenter randomized tandem trial. Am J Gastroenterol. 2022. doi: 10.14309/ajg.0000000000002055