gnckКолопроктологияKoloproktologia2073-75562686-7303Russian Association of Coloproctology10.33878/2073-7556-2025-24-3-12-21gnck-2057Research ArticleСТАТЬИ НОМЕРАЭффективность системы искусственного интеллекта ArtInCol в диагностике новообразований при колоноскопии: результаты многоцентрового рандомизированного исследованияEffectiveness of artificial intelligence's system ArtInCol in diagnostic of colorectal neoplasia during colonoscopy: results of multicenter randomised clinical trialhttps://orcid.org/0000-0001-9294-5447АчкасовС. И.AchkasovS. I.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993

Sergey I. Achkasov.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423; Barrikadnaya st., 2/1, Moscow, 125993

https://orcid.org/0000-0002-8480-9362ШелыгинЮ. А.ShelyginYu. A.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993

Yuri A. Shelygin.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423; Barrikadnaya st., 2/1, Moscow, 125993

https://orcid.org/0000-0002-0522-0681ШабунинА. В.ShabuninA. V.

ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993; 2-й Боткинский проезд, д. 5, Москва, 125284

Aleksey V. Shabunin.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423; Barrikadnaya st., 2/1, Moscow, 125993

https://orcid.org/0000-0002-5984-5660КоржеваИ. Ю.KorzhevaI. Yu.

ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993; 2-й Боткинский проезд, д. 5, Москва, 125284

Irina Yu. Korzheva.

Barrikadnaya st., 2/1, Moscow, 125993; 2nd Botkinsky passage, 5, Moscow, 125284

https://orcid.org/0000-0002-6036-7061ФедоровЕ. Д.FedorovE. D.

ул. Островитянова, д. 1, Москва, 117321

Evgeniy D. Fedorov.

Ostrovitianova st., 1, Moscow, 117321

https://orcid.org/0009-0008-5459-7531КамалетдиноваЮ. Ю.KamaletdinovaYu. Yu.

пр-т Октября, д. 73/1, Уфа, 450054

Yuliya Yu. Kamaletdinova.

Oktyabrya Avenue, 73/1, Ufa, 450054

https://orcid.org/0000-0001-7964-2126ШахматовД. Г.ShakhmatovD. G.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993

Dmitriy G. Shakhmatov.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423; Barrikadnaya st., 2/1, Moscow, 125993

https://orcid.org/0000-0001-5848-4050ЛикутовА. А.LikutovA. A.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423; ул. Баррикадная, д. 2/1, Москва, 125993

Alexey A. Likutov.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423

https://orcid.org/0000-0002-6876-4272НазаровИ. В.NazarovI. V.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва,123423

Ilya V. Nazarov.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423

https://orcid.org/0000-0001-7588-1031ГорбачевЕ. В.GorbachevE. V.

ул. Островитянова, д. 1, Москва, 117321

Evgeniy V. Gorbachev.

Ostrovitianova st., 1, Moscow, 117321

https://orcid.org/0000-0002-4558-560XМингазовА. Ф.MingazovA. F.

Мингазов Айрат Фанилевич.

ул. Саляма Адиля, д. 2, Москва, 123423

Airat F. Mingazov.

Salyama Adilya st., 2, Moscow, 123423

mingazov-airat@coloproc.ruФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России; ФГБОУ РМАНПО Минздрава РоссииРоссияRyzhikh National Medical Research Center of Coloproctology; Russian Medical Academy of Continuous Professional EducationRussian FederationФГБОУ РМАНПО Минздрава России; ГБУЗ Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения МосквыРоссияRyzhikh National Medical Research Center of Coloproctology; Russian Medical Academy of Continuous Professional EducationRussian FederationФГБОУ РМАНПО Минздрава России; ГБУЗ Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения МосквыРоссияRussian Medical Academy of Continuous Professional Education; S.P. Botkin Medical Clinical Center of the Department of Health Care of MoscowRussian FederationФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова» Минздрава РоссииРоссияN.I. Pirogov Medical UniversityRussian FederationГАУЗ Республиканский клинический онкологический диспансер Минздрава Республики БашкортостанРоссияRepublican Clinical Oncological Dispensary of the Ministry of Health of the Republic of BashkortostanRussian FederationФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава России; ФГБОУ РМАНПО Минздрава РоссииРоссияRyzhikh National Medical Research Center of ColoproctologyRussian FederationФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» Минздрава РоссииРоссияRyzhikh National Medical Research Center of ColoproctologyRussian Federation2025160820252431221Copyright © Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Шабунин А.В., Коржева И.Ю., Федоров Е.Д., Камалетдинова Ю.Ю., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., Назаров И.В., Горбачев Е.В., Мингазов А.Ф., 20252025Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Шабунин А.В., Коржева И.Ю., Федоров Е.Д., Камалетдинова Ю.Ю., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., Назаров И.В., Горбачев Е.В., Мингазов А.Ф.Achkasov S.I., Shelygin Y.A., Shabunin A.V., Korzheva I.Y., Fedorov E.D., Kamaletdinova Y.Y., Shakhmatov D.G., Likutov A.A., Nazarov I.V., Gorbachev E.V., Mingazov A.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ruproctology.com/jour/article/view/2057ЦЕЛЬ

ЦЕЛЬ: оценить эффективность отечественной системы искусственного интеллекта ArtInCol при плановой колоноскопии.

ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ

ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ: в период с августа по декабрь 2024 года проведено многоцентровое рандомизированное исследование, включившее 4 медицинских учреждения и 1128 пациентов. Пациенты рандомизированы в группы выполнения колоноскопии без ИИ-ассистента (n = 547) и группу колоноскопии с системой искусственного интеллекта ArtInCol (n = 581). Производился анализ данных по типу «intention-to-treat» и дополнительно «per protocol», первичная конечная точка при этом — частота выявления аденом.

РЕЗУЛЬТАТЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ: рандомизированные группы были сопоставимы по всем анализируемым переменным. При сравнении первичной конечной точки частота выявления аденом (ADR) в изучаемой группе ИИ-ассистированной колоноскопии составила 47,2% (95% ДИ: 43,1–51,2), по сравнению с 41,3% (95% ДИ: 37,3–45,5) без применения ИИ, величина эффекта — 5,9%, p = 0,048. Среднее количество выявляемых аденом составило 0,97 (95% ДИ: 0,85–1,09), против 0,79 (95% ДИ: 0,67–0,92) — в контрольной группе, что является статистически значимой разницей (p = 0,01).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: результаты исследования подтверждают гипотезу об эффективности системы ИИ (ArtInCol) с цельюповышения качествавыявления новообразованийпри колоноскопии. Зарегистрировано повышение частоты выявления аденом на 5,9%.

AIM

AIM: to evaluate the effectiveness of the Russian artificial intelligence system ArtInCol during routine colonoscopy.

PATIENTS AND METHODS

PATIENTS AND METHODS: from August to December 2024 a multicenter randomized trial was done and included 4 medical institutions and 1,128 patients. The patients were randomized into colonoscopy groups without AI (n = 547) and colonoscopy group using the ArtInCol artificial intelligence system (n = 581). The data was analyzed according to the “intention-to-treat” and «per protocol» types, with the primary endpoint being the frequency of detection of adenomas.

RESULTS

RESULTS: the randomized groups were homogenous in all analyzed variables. When comparing the primary end-point, the detection rate of adenomas (ADR) in the studied group of AI-assisted colonoscopy was 47.2% (95% CI: 43.1–51.2), compared with 41.3% (95% CI: 37.3–45.5) without AI, the effect value was 5.9%, p = 0.048. The average number of detected adenomas was 0.97 (95% CI: 0.85–1.09), versus 0.79 (95% CI: 0.67–0.92) in the control group, which is a statistically significant difference (p = 0.01).

CONCLUSION

CONCLUSION: the study confirm the hypothesis of the effectiveness of the AI — ArtInCol system in order to improve the quality of neoplasm detection during colonoscopy. An increase in the detection rate of adenomas by 5.9% was recorded.

колоноскопияаденомаискусственный интеллектcolonoscopyadenomaartificial intelligenceReferencesJahn B, Bundo M, Arvandi M, et al. One in three adenomas could be missed by white-light colonoscopy — findings from a systematic review and meta-analysis. BMC gastroenterology. 2025;25(1):170.Jahn B, Bundo M, Arvandi M, et al. One in three adenomas could be missed by white-light colonoscopy — findings from a systematic review and meta-analysis. BMC gastroenterology. 2025;25(1):170.Wieszczy P, Regula J, Kaminski MF. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer. Best Practice & Research. Clinical Gastroenterology. 2017;31(4):441–446.Wieszczy P, Regula J, Kaminski MF. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer. Best Practice & Research. Clinical Gastroenterology. 2017;31(4):441–446.Kaminski MF, Wieszczy P, Rupinski M, et al. Increased Rate of Adenoma Detection Associates With Reduced Risk of Colorectal Cancer and Death. Gastroenterology. 2017;153(1):98–105.Kaminski MF, Wieszczy P, Rupinski M, et al. Increased Rate of Adenoma Detection Associates With Reduced Risk of Colorectal Cancer and Death. Gastroenterology. 2017;153(1):98–105.Мтвралашвили Д.А., Шахматов Д.Г., Ликутов А.А., и соавт. Алгоритм на основе искусственного интеллекта для системы поддержки принятия врачебного решения при колоноскопии. Колопроктология. 2023;22(2):92–102. doi: 10.33878/2073-7556-2023-22-2-92-102Mtvralashvili D.A., Shakhmatov D.G., Likutov A.A., et al. AI-based algorithm for clinical decision support system in colonoscopy. Koloproktologia. 2023;22(2):92–102. (In Russ.). doi: 10.33878/2073-7556-2023-22-2-92-102Ачкасов С.И., Шелыгин Ю.А., Ликутов А.А., и соавт. Эффективность эндоскопической диагностики новообразований толстой кишки с использованием искусственного интеллекта: результаты проспективного тандемного исследования. Колопроктология. 2024;23(2):28–34. doi: 10.33878/2073-7556-2024-23-2-28-34Achkasov S.I., Shelygin Yu.A., Likutov A.A., et al. The effectiveness of endoscopic diagnostics of colon tumors using artificial intelligence: prospective tandem study. Koloproktologia. 2024;23(2):28–34. (In Russ.). doi: 10.33878/2073-7556-2024-23-2-28-34CONSORT 2025 Statement: Updated Guideline for Reporting Randomized Trials. Guidelines. JAMA Network. URL: https://jama-network.com/journals/jama/fullarticle/2832868 (дата обращения: 20.04.2025).CONSORT 2025 Statement: Updated Guideline for Reporting Randomized Trials. Guidelines. JAMA Network. URL: https://jama-network.com/journals/jama/fullarticle/2832868 (дата обращения: 20.04.2025).Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extension | Nature Medicine. URL: https://www.nature.com/articles/s41591-020-1034-x (дата обращения: 20.04.2025).Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extension | Nature Medicine. URL: https://www.nature.com/articles/s41591-020-1034-x (дата обращения: 20.04.2025).Liu J, Zhou R, Liu C, et al. Automatic Quality Control System and Adenoma Detection Rates During Routine Colonoscopy: A Randomized Clinical Trial. JAMA Network Open. 2025;8(1):e2457241–e2457241.Liu J, Zhou R, Liu C, et al. Automatic Quality Control System and Adenoma Detection Rates During Routine Colonoscopy: A Randomized Clinical Trial. JAMA Network Open. 2025;8(1):e2457241–e2457241.Soleymanjahi S, Huebner J, Elmansy L, R, et al. Artificial Intelligence-Assisted Colonoscopy for Polyp Detection : A Systematic Review and Meta-analysis. Annals of Internal Medicine. 2024;177-(12):1652–1663.Soleymanjahi S, Huebner J, Elmansy L, R, et al. Artificial Intelligence-Assisted Colonoscopy for Polyp Detection : A Systematic Review and Meta-analysis. Annals of Internal Medicine. 2024;177-(12):1652–1663.Lou S, Du F, Song W, et al. Artificial intelligence for colorectal neoplasia detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. E Clinical Medicine. 2023;66:102341.Lou S, Du F, Song W, et al. Artificial intelligence for colorectal neoplasia detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. E Clinical Medicine. 2023;66:102341.Rizkala T, Hassan C, Mori Y, et al. Accuracy of Computer-aided Diagnosis in Colonoscopy Varies According to Polyp Location: A Systematic Review and Meta-analysis. Clinical Gastroenterology and Hepatology: The Official Clinical Practice Journal of the American Gastroenterological Association. 2025;23(4):531–541.Rizkala T, Hassan C, Mori Y, et al. Accuracy of Computer-aided Diagnosis in Colonoscopy Varies According to Polyp Location: A Systematic Review and Meta-analysis. Clinical Gastroenterology and Hepatology: The Official Clinical Practice Journal of the American Gastroenterological Association. 2025;23(4):531–541.Maida M, Marasco G, Maas MHJ, et al. Effectiveness of artificial intelligence assisted colonoscopy on adenoma and polyp miss rate: A meta-analysis of tandem RCTs. Digestive and Liver Disease: Official Journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver. 2025;57(1):169–175.Maida M, Marasco G, Maas MHJ, et al. Effectiveness of artificial intelligence assisted colonoscopy on adenoma and polyp miss rate: A meta-analysis of tandem RCTs. Digestive and Liver Disease: Official Journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver. 2025;57(1):169–175.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.