Завьялов Дмитрий Вячеславович – кандидат медицинских наук, доцент, врач отделения эндоскопии ГБУЗ ЯО «Клиническая онкологическая больница»
пр-т Октября, д. 67, г. Ярославль, 150054,
ул. Революционная, д. 5, г. Ярославль, 150000
Dmitry V. Zavyalov
prospect Oktyabrya, 67, Yaroslavl, 150054,
Revolutsionnaya str., 5, Yaroslavl, 150000
Кашин Сергей Владимирович – кандидат медицинских наук, профессор
пр-т Октября, д. 67, г. Ярославль, 150054,
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» МЗ РФ
Sergey V. Kashin
prospect Oktyabrya, 67, Yaroslavl, 150054,
Revolutsionnaya str., 5, Yaroslavl, 150000
Нестеров Павел Владимирович – кандидат медицинских наук, главный врач
пр-т Октября, д. 67, г. Ярославль, 150054
Pavel V. Nesterov
prospect Oktyabrya, 67, Yaroslavl, 150054,
Нечипай Андрей Михайлович – доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ
Каширское шоссе д. 23, г. Москва, 115478
Andrey M. Nechipai
Kashirskoe shosse, 23, Moscow, 115478
Рыбачков Владимир Викторович – доктор медицинских наук, профессор
ул. Революционная, д. 5, г. Ярославль, 150000
Vladimir V. Rybachkov
Revolutsionnaya str., 5, Yaroslavl, 150000
Малашенко Виктор Николаевич – доктор медицинских наук, профессор
ул. Революционная, д. 5, г. Ярославль, 150000
Viktor N. Malashenko
Revolutsionnaya str., 5, Yaroslavl, 150000
Хрящев Владимир Вячеславович – кандидат технических наук, доцент
ул. Советская, д. 14, г. Ярославль, 150003
Vladimir V. Khryaschev
Sovetskaya str., 14, Yaroslavl, 150003
Цель исследования: разработка комплекса мероприятий, направленных на раннее выявление опухолевой патологии толстой кишки и выбор метода эндоскопического оперативного лечения.
Пациенты и методы: был использован комплексный подход, который включал в себя последовательно этап оценки глубины инвазии злокачественных эпителиальных опухолей толстой кишки (1) и этап эндоскопического оперативного лечения (2). В исследование включены 974 пациента в возрасте от 43 до 81 года (средний возраст составил 67 лет). Был разработан и применён алгоритм системного автоматического подхода для дифференциации глубины инвазии поверхностных злокачественных эпителиальных опухолей толстой кишки (ЭОТК) на основании анализа цветных изображений, полученных при колоноскопии (Colonoscopy Video Analysis). Результаты применения автоматизированной системы были сопоставлены с заключениями экспертов и результатами морфологического исследования удаленных образований.
Результаты: применение разработанного алгоритма системного автоматического подхода для дифференциации глубины инвазии злокачественных ЭОТК имеет высокие показатели точности детектирования – общая усредненная точность детектирования при реализации такого алгоритма составит 72,02. Статистически достоверных различий с экспертной оценкой не выявлено. При эндоскопическом удалении злокачественных опухолей с поверхностной инвазией правильно проведенный отбор пациентов, основанный на размере (до 2,0 и более 2,0 см), и соответствующая ему методика удаления (ЭРСО и ЭРДПС) являются определяющими.
Заключение: автоматизированная система оценки глубины инвазии эпителиальной опухоли обладает высокой точностью и позволяет исключать ложноположительные результаты.
Aim: to work out of a set of measures aimed for early detection of colorectal tumors and the choice of a method of endoscopic surgery.
Patients and methods: a multimodal approach was used, which included two successive stages: the stage of assessing the depth of invasion of malignant colorectal epithelial tumors (1) and the stage of endoscopic surgery. The study included 974 patients, aged 67 (43-81) years. The algorithm of the systemic automatic approach to differentiate the depth of invasion of superficial malignant colorectal tumors has been worked out based on analysis of color pictures of colonoscopy (Colonoscopy Video Analysis). The results of use of automatic system were compared with experts’ assessment.
Results: the application of the developed algorithm of the systemic automatic approach to differentiate the depth of invasion of malignant ENC has high detection accuracy – the total average detection accuracy when implementing this algorithm is 72.02. No significant differences with experts’ assessment were obtained. With endoscopic removal of malignant tumors with superficial invasion, the correct selection of patients based on the tumor size (up to 2.0 and over 2.0 cm) and the corresponding removal technique (mucosal resection or endoscopic submucosal dissection) are decisive.
Conclusion: the automatic system of evaluation of tumor invasion depth has a high accuracy and gives a possibility to exclude false positive results.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.